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• ERP，指的是以財務會計、管理會計、供應鏈管理(供應鏈計劃及采購、生產、銷售等供應鏈執行)、生產管理為內容的企業核心應用。

• AI技術，指的是基于機器學習、生產式AI的技術。

• AI技術將會對ERP的開發模式帶來巨大影響

• AI技術對ERP的應用架構/模型層的影響微乎其微

• 產品管理和應用架構設計仍是ERP公司的核心競爭力

• AI技術將會在很大程度上提升ERP交付效率

• AI會在ERP周邊的某些領域形成應用場景

• AI技術影響的是ERP的代碼生產

• AI技術將大大提高代碼生產量，減少程序員數量

      因為代碼的成本低的和不要錢一樣，故，對ERP的模型抽象度要求變低了。

      在過去，模型抽象度越高，開發成本越低。

      未來，模型抽象度低，甚至沒有抽象，看山是山，看水是水，又有什么關系呢，反正代碼不花錢。

     以往，ERP中的平臺技術很重要，是因為ERP是通過平臺技術實現代碼復用，實現產品一致性。

     未來，因為代碼沒啥工作量，故對平臺技術的要求變低了。

我覺得大家對代碼屎山的恐懼的原因將不存在了：

------人類程序員駕馭不了代碼屎山，但AI技術可以啊，AI技術可以輕松實現屎上雕花。

------隨著系統復雜度的持續提高，如同熵增一樣，代碼屎山終不可避免，AI技術不怕啊。

• 改變了操作ERP的方式（鍵盤鼠標以外的手段，如語言）

• 改變了ERP采集數據的方式（鍵盤以外的通過語言/圖片的數據采集）

• 改變了user加工數據的方式（如用自然語言驅動SQL加工數據）

• 預測是個玄學，不展開說了。

ERP的核心競爭力是應用架構的設計和模型的抽象，是對應用場景的覆蓋。至少目前來看，AI技術對此無能為力（指AI不可能替人去抽象模型，它可以照貓畫虎，前提是得有貓）。

• 做什么

• 給誰做

• 為什么做

• 解決什么問題

• 輸出什么價值

• 怎么做

• 做成什么樣

• 應該有怎樣的體驗

• 以什么方式交互

• 在CRM領域中的和客戶互動、業務員工作建議方面形成應用場景。

• 在PLM的CAPP領域形成應用場景。

• 在EAM設備維修維護領域形成應用場景。

• 其它的特定領域的特定場景，如廢鋼定級、加工件缺陷檢測等。

這些和ERP的核心應用有啥關系呢。

我可能是被困在“AI是泡沫”的信息繭房里了，借用一個今天剛看到的公眾號文章作為本文的結束吧：

閱讀原文：原文鏈接