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你是不是寫 SQL 時總愛用 SELECT *？

方便一時爽，事后火葬場！ 輕則性能暴跌，重則數據泄露！

下面7大七大隱藏陷阱分享完后，可別再跳了！

1. ?? 性能殺手：你的數據庫被它「榨干」了！

場景：你查個用戶昵稱，卻把頭像、日志等大字段全拖出來！

真相：

• ?? 網絡爆炸：SELECT * 會返回表中所有列，包括未被使用的字段。如果表中包含 TEXT/BLOB 等大字段或列數較多，會顯著增加網絡傳輸和內存開銷，尤其是當查詢僅需要少量列時。
• ?? **索引罷工**：如果查詢可以通過覆蓋索引（Covering Index）完成（即索引包含所有需要的列），使用 SELECT * 可能導致 MySQL 不得不回表查詢實際數據，降低性能。明明有索引，卻非要逼數據庫「翻硬盤找數據」，查詢速度直接打骨折！

正確姿勢：

SELECT 昵稱, 手機號 FROM 用戶表;  -- 只拿剛需，快如閃電！  

2. ?? 新增一列竟讓代碼崩了？

列順序或數量變化：

如果表結構后續新增或刪除列，SELECT * 會返回不同的結果集，可能導致應用程序邏輯錯誤（例如通過列索引位置讀取數據）。若表中新增了敏感字段（如 password），SELECT * 可能意外泄露數據。

保命法則：

• 永遠按列名取數據，避免依賴隱式結構，別賭表結構不變！
• 敏感字段用 視圖 或 **權限控制**，防止手滑暴雷！
  

3. ?? JOIN 修羅場：同名「id」引發數據尸橫遍野！

其他人閱讀代碼時無法快速了解實際需要的列，尤其是在多表 JOIN 時。

經典翻車：

SELECT * FROM 用戶表 JOIN 訂單表...  -- 結果集驚現兩個「id」！  

結局：代碼按順序讀數據，用戶 ID 和訂單 ID 瘋狂覆蓋，財務報表直接變天書！

避坑神技：

SELECT 用戶.id AS 用戶ID, 訂單.id AS 訂單ID...  -- 加別名，世界和平！  

4. ?? ORM 框架的「內存黑洞」：沒用到的字段也在燒錢！

扎心真相：

你用 MyBatis 查 SELECT *，框架默默創建了包含所有字段的對象！

內存暴漲、GC 瘋轉，老板看著賬單當場心梗！??

省內存秘籍：

<select id="getUser">  
   SELECT 賬號, 昵稱 FROM 用戶表  -- 只拿需要的，拒絕內存霸凌！  
</select>  

5. ?? 分頁慢成狗？罪魁禍首竟是它！

性能對比：

• SELECT * 翻頁 100 萬數據：10 秒加載，用戶怒關頁面！
• SELECT 訂單號 翻頁：0.1 秒響應，老板夸你加雞腿！??

加速奧義：

覆蓋索引 + 精準查列，分頁快到飛起！

6. ??? 最冤種的 EXISTS：你以為省事，實際白干！

反直覺真相：

SELECT * FROM 用戶 WHERE EXISTS (SELECT * FROM 訂單...);  

優化器冷笑：SELECT * 有個卵用？我早幫你改成 SELECT 1 了！

優雅姿勢：

SELECT * FROM 用戶 WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM 訂單...);  -- 專業感拉滿！  

7. ?? 同事追殺警告：代碼寫成天書，誰敢維護？

血淚控訴：

• 新人看到 SELECT *：這代碼要查啥？我裂開了！
• 字段增減后：全局搜索 SELECT * 改到吐血，直接提離職！

職場保命：

列名寫全，同事跪謝！代碼即文檔，升職加薪穩了！??

?? 文末總結：

1?? 禁用 SELECT *，精準查列是尊嚴！

2?? JOIN 必加別名，EXISTS 改用 SELECT 1！

3?? 敏感字段上鎖，索引設計要「覆蓋」！

轉發這份避坑指南，救救那個還在用 SELECT * 的冤種同事！ ??

閱讀原文：原文鏈接